AuthorityLayer

AuthorityLayer Test 2026: Wie sichtbar ist deine Marke bei ChatGPT & Co.?

AuthorityLayer ist ein SaaS-Tool, das misst, wie KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Grok eine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern beschreiben und empfehlen. Der „AI Authority Index" zeigt als Sichtbarkeitsscore, ob und wie oft KI-Modelle eine Marke bei Kaufentscheidungen überhaupt erwähnen. Zielgruppe sind Marketing-Verantwortliche, CMOs und Wachstumsteams in Unternehmen mit internationaler Ausrichtung.

Dieser Test basiert auf der Analyse öffentlich verfügbarer Datenschutzdokumente, der Preisseite und ggf. verfügbarer AVV-Dokumentation (Stand: 2026-08).

Warum nutzen Marketing-Teams AuthorityLayer?

Klassisches SEO-Monitoring zeigt Google-Rankings, aber nicht, was ChatGPT oder Gemini einem Nutzer über eine Marke erzählen — genau diese Lücke schließt AuthorityLayer mit einem automatisierten, laufenden Überblick über Sichtbarkeit, Positionierung und Wettbewerbsvergleich je Markt und Modell, statt Dutzende Prompts manuell durchzuspielen. Für Teams, die bereits in SEO investieren, ist das ein naheliegender nächster Schritt, sobald Kaufentscheidungen zunehmend über KI-Assistenten vorbereitet werden.

Wie gut funktioniert AuthorityLayer in der Praxis?

Die Kernfunktionen sind auf Marketing-Reporting zugeschnitten: Der „Prompt Explorer" zeigt reale KI-Antworten nach Prompt, Modell und Markt, „Competitor Intelligence" zeigt, welche Wettbewerber besser abschneiden, „Positioning Intelligence" vergleicht die Markenbeschreibung über Modelle hinweg. Die Modellabdeckung skaliert mit dem Plan: Starter deckt ChatGPT und Gemini ab, Enterprise zusätzlich Claude, Perplexity und Grok in bis zu 20 Ländern.

Workflow-Beispiel: Ein B2B-SaaS-Anbieter trackt 50 Kaufprompts im Growth-Plan → AuthorityLayer liefert wöchentlich einen „AI Visibility Brief" je Markt → das Team erkennt, dass Perplexity einen Konkurrenten bei „beste [Kategorie] Software" bevorzugt nennt → gezielte Anpassung von Produktseite und PR statt manueller Stichproben. Ob die Klassifizierung der KI-Antworten inhaltlich präzise ist, lässt sich mangels unabhängiger Tests nicht überprüfen (Stand: 2026-08).

Für wen ist AuthorityLayer geeignet?

Am besten passt AuthorityLayer zu Marketing-Teams in mittelständischen bis großen Unternehmen mit mehreren Zielmärkten, die bereits ein SEO- oder Content-Team unterhalten und KI-Sichtbarkeit als zusätzliche Reporting-Dimension aufnehmen wollen — etwa ein SaaS-Anbieter, der monatlich prüft, ob ChatGPT ihn bei Vergleichsanfragen überhaupt nennt. Auch Agenturen mit mehreren Kunden profitieren vom eingebauten Reporting statt manuell zusammengestellter Screenshots und Prompt-Antworten.

Für Einzelunternehmer oder kleine Teams lohnt sich der Einstieg kaum: Die Teamgrößen sind auf mindestens zwei Sitze ausgelegt, der günstigste Plan liegt über 200 USD im Monat. Wer nur gelegentlich prüfen will, ob die eigene Marke bei ChatGPT auftaucht, ist mit dem kostenlosen „Free Scan" auf der Website besser bedient als mit einem Abo.

Preise & Pläne

Stand: 2026-08. AuthorityLayer rechnet in USD ab, es gibt keinen dauerhaften kostenlosen Plan — nur einen einmaligen „Free Scan" als Lead-Magnet ohne laufende Nutzung.

• Starter: 207 USD/Monat, 2 KI-Modelle (ChatGPT, Gemini), 2 Länder, 15 Custom-Prompts, 2 Team-Sitze, wöchentliches Monitoring
• Growth: 582 USD/Monat, 3 Modelle (+ Claude), 5 Länder, 50 Custom-Prompts, 4 Team-Sitze, tägliches Monitoring inkl. AI Visibility Brief
• Enterprise: 1.325 USD/Monat, 5 Modelle (+ Perplexity, Grok), 20 Länder, 120 Custom-Prompts, 6 Team-Sitze

Bei jährlicher Vorauszahlung gilt aktuell eine „Early Access"-Aktion (40 % Rabatt, befristet bis 31.08.2026 laut Website): Starter 124, Growth 349, Enterprise 795 USD/Monat. Für ChatGPT/Gemini reicht Starter; ab Claude oder mehr als zwei Ländern ist Growth realistischer.

Wann lohnt sich AuthorityLayer?

Empfehlung für Marketing-Teams: Der Growth-Plan (582 USD/Monat bzw. 349 USD/Monat im Jahresabo) ist für Teams mit mehreren Zielmärkten der sinnvolle Einstieg — inklusive täglichem Monitoring und AI Visibility Brief. Starter reicht nur für zwei Modelle/Märkte, Enterprise lohnt sich erst ab fünf Modellen oder 20 Ländern.

Tarife und Datenschutzbedingungen können sich kurzfristig ändern — vor dem Einsatz aktuelle Bedingungen prüfen.

DSGVO & Datenschutz

Wie wir bewerten: Wir prüfen Serverstandort, AVV-Verfügbarkeit, KI-Training und US-Datentransfer. Score 1–10, 10 = vollständig DSGVO-freundlich.

Was dokumentiert ist

Laut Datenschutzerklärung (Stand: 2026-08) werden Daten „für die Dauer des Abonnements" gespeichert und nach Konto-Löschung „innerhalb von 30 Tagen vollständig entfernt"; Zugriff, Berichtigung oder Löschung sind per E-Mail möglich. Laut Security-Seite (Stand: 2026-08) sind Daten in Transit per TLS verschlüsselt und im Ruhezustand über die von Supabase verwaltete PostgreSQL-Infrastruktur mit organisationsweiter Row-Level-Security gesichert. AuthorityLayer LLC sitzt laut Impressum in Sheridan, Wyoming, USA — ohne erkennbare EU-Niederlassung.

Was fehlt oder unklar ist

Ein AVV ist nicht auffindbar — weder in der Datenschutzerklärung noch in den Nutzungsbedingungen. Der genutzte Supabase-Serverstandort ist nicht dokumentiert, ebenso wenig eine DPF-Zertifizierung oder Standardvertragsklauseln für die Drittlandübermittlung von EU-Daten in die USA. Ob eingegebene Prompt- und Markendaten für KI-Training genutzt werden, ist zum Prüfzeitpunkt nicht dokumentiert, ebenso fehlt eine benannte Datenschutzbeauftragte oder eine Sub-Prozessor-Liste über Supabase hinaus. Für DACH-Kunden bleiben AVV und Serverstandort damit ohne verwertbare Nachweise.

DSGVO-Bewertung: 4,0/10

Warum 4,0/10? ✅ Löschfristen dokumentiert (30 Tage nach Konto-Löschung) ✅ Betroffenenrechte per Kontakt-E-Mail wahrnehmbar ✅ Verschlüsselung in Transit und at Rest dokumentiert ❌ Kein AVV öffentlich auffindbar ❌ Serverstandort nicht dokumentiert ❌ Keine DPF-Zertifizierung oder SCCs dokumentiert ❌ Keine Angaben zur KI-Trainingsnutzung von Kundendaten

Hauptabzüge: fehlender Self-Service-AVV, undokumentierter Serverstandort und fehlende DPF-Zertifizierung als US-Anbieter. Der Score bleibt bei 4,0 statt niedriger, weil Datenspeicherung (klare Löschfristen) und Betroffenenrechte (klarer Kontaktweg) in unserer Gewichtung spürbar einfließen, trotz schwacher Werte bei AVV, Serverstandort und DPF. Cloud Act-Risiko 1 (US-Muttergesellschaft) besteht, da AuthorityLayer LLC in Wyoming registriert ist; Risiko 2 (US-Sub-Prozessoren) ist mangels dokumentierter Supabase-Region nicht abschließend prüfbar. Die genannten Scores sind Risikoeinschätzungen nach unserer Methodik, keine rechtlichen Gutachten.

Alternativen

Profound und Otterly.AI — ähnlicher Fokus auf KI-Sichtbarkeits-Tracking für Enterprise-Marken bzw. kleinere Teams; Preise und DSGVO-Status wurden im Rahmen dieses Tests nicht separat verifiziert (Stand: 2026-08). Klassisches SEO-Monitoring (z. B. Sistrix, Search-Console-Auswertungen) deckt weiterhin Google-Rankings ab, misst aber nicht, wie KI-Assistenten eine Marke im Chat-Kontext beschreiben — der eigentliche Anwendungsfall von AuthorityLayer.

Häufige Fragen

Ist AuthorityLayer aus DSGVO-Sicht für DACH-Unternehmen geeignet? Für die Verarbeitung sensibler personenbezogener Daten eignet sich AuthorityLayer aus heutiger Sicht kaum, da weder Serverstandort noch AVV öffentlich dokumentiert sind. Für rein markenbezogene, nicht-personenbezogene Auswertungen ist das Risiko geringer.

Gibt es einen AVV/DPA bei AuthorityLayer? Ein AVV nach Art. 28 DSGVO war zum Prüfzeitpunkt (2026-08) weder in der Datenschutzerklärung noch in den Nutzungsbedingungen auffindbar. Unternehmen, die personenbezogene Daten verarbeiten, sollten das vor Vertragsabschluss aktiv beim Anbieter erfragen.

Werden deutschsprachige Suchprompts abgedeckt? Die Länderauswahl je Plan lässt sich auf DACH-Märkte konfigurieren, doch ob die Klassifizierung deutschsprachiger KI-Antworten ebenso präzise arbeitet wie bei englischsprachigen Prompts, ist mangels unabhängiger Tests oder Benchmarks nicht überprüfbar (Stand: 2026-08).

Fazit & Empfehlung

Wähle AuthorityLayer, wenn du als Marketing-Team mit mehreren Zielmärkten laufend beobachten willst, wie KI-Assistenten deine Marke gegenüber der Konkurrenz darstellen, und primär markenbezogene, nicht besonders sensible Daten verarbeitest — die Modellabdeckung und marktspezifische Auswertung sind für internationale Teams nützlich. Prüfe dagegen eine Alternative mit dokumentiertem AVV, wenn deine Organisation strenge Compliance-Vorgaben hat oder größere Mengen personenbezogener Daten einfließen: Die fehlende AVV- und Serverstandort-Dokumentation bleibt für DACH-Unternehmen der zentrale Schwachpunkt, den man vor Vertragsabschluss aktiv beim Anbieter klären sollte.